傳統產業全面升級

除了自主駕駛應用外，在汽車行業的上下遊也有人工智能的應用。

一個典型的例子是智能工廠。在汽車制造和物流領域，人工智能具有天然的優勢。過去，汽車制造業屬於勞動密集型產業.經過智能化改造，生產線幾乎可以完全自動化。新京報記者早些時候在北京梅賽德斯-奔馳制造廠考察時發現，車間幾乎是非人生產的，只有技術人員進行必要的維修操作，生產效率大大提高。

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一個從事工業4發展的工程師在主機廠向北京新聞記者介紹。目前，利用人工智能算法可以對生產設備上的傳感器數據進行實時分析和監測，在發現異常的同時進行判斷，大大節省了時間。

技術指標是我們投資者判斷大盤走向的一個重要方針，資金流向就是一個重要指標，大盤上漲就是代表有資金流入，反之下跌的話就是資金流出。槓桿比率是指收入和負債比，是判斷公司風險的一個重要標準。沽空比率其實就是這個市場上做空的人的比例，越多的話市場越危險。

據介紹,人工智能已經使用非常成熟的階段,設備故障,通常用於經常出現配件等等,能夠相應結論通過大量數據的分析,有助於實現更高效的生產。在實現個性化需求,人工智能也有更高的應用程序。利用這種技術,工廠可以根據訂單數量和訂單實現生產調度模型,同時根據生產預測市場需求,降低庫存。